年 度
令和元年度 情報処理学会 北陸支部 講演会（in 福井大学）
| 日時 | 令和2年1月16日（木） 10:30-12:00 |
|---|---|
| 会場 | 福井大学共用講義棟 K310室 （下記3の建物の3階） |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 80名程度 （学生の参加も歓迎） |
| 演者 | 県立広島大学 特命講師 鎌田 真先生 |
| 題目 | 構造適応型深層学習の開発と実データへの適用事例 |
| 要旨 | 人工知能と呼ばれる研究開発が毎日のように聞かれるようになり，IoTやAIを活用した製品化が進んでいる。 AIの中でも，ディープラーニング（深層学習）は，画像認識コンペで優秀な成果を示すようになり，注目されるようになった。 本研究では，深層学習の一手法であるDeep Belief Network (DBN)について，入力データの特徴に応じてネットワーク構造を学習中に自動で求める構造適応型深層学習を開発した。 本講演では，開発した手法の実データへの適用事例として，医療画像における疾病分類，位置検出，土木分野におけるコンクリート表面の ひび割れ検出，顔の表情画像の感情分類の結果について紹介する。 |
| 問い合わせ先 | 福井大学 長谷川 達人（t-hase＠u-fukui.ac.jp） |
令和元年度 情報処理学会 北陸支部 講演会（in 富山大学）
| 日時 | 2020年（令和2年）1月30日（木）10:30-12:00 |
|---|---|
| 会場 | 富山大学 五福キャンパス 総合教育研究棟（工学系） 多目的ホール（〒930-8555 富山県 富山市 五福3190） |
| 参加費 | 無料（どなたでも参加できます） |
| 題目 | 物理シミュレーションのＣＧ応用 |
| 講師 | 北海道大学大学院 情報科学研究院 准教授 土橋 宜典先生 |
| 要旨 | ＣＧにおいて物理シミュレーションは重要な役割を果たします。 精密な光学シミュレーションによってリアルな画像を作り出すことができ、また、物体の運動方程式を解けば複雑なアニメーション映像を作り出せます。 私たちも物理シミュレーションを応用したさまざまな研究を行っています。 本講演では、雲のシミュレーション、音のシミュレーション、デジタルファブリケーションなど、これまでの研究成果を紹介します。 |
| 問い合わせ先 | 富山大学 学術研究部 都市デザイン学系 春木 孝之（haruki＠sus.u-toyama.ac.jp） |